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长短期记忆(LSTM)网络是什么?
长短期记忆网络(LSTM)是一种递归神经网络(RNN),旨在捕捉序列数据中的长距离依赖关系。传统的RNN在长时间内记住信息时存在困难,这可能导致诸如梯度消失等问题。LSTM通过引入一种更复杂的架构来解决这个问题,其中包括记忆单元、输入门、输
AutoML如何自动化神经网络设计?
“AutoML,或自动机器学习,通过自动化关键任务,如架构选择、超参数调整和模型评估,简化了设计神经网络的过程。传统上,设置一个神经网络涉及许多手动步骤,包括决定层的类型和数量、激活函数和优化器。AutoML工具通过使用探索各种配置并根据定
零-shot学习是如何在跨语言任务中工作的?
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习范例,使模型能够识别和分类在训练过程中没有看到的类别中的数据。这种方法依赖于利用与看不见的类别相关的语义信息或属性。ZSL不需要每个类别的示例,而是使用关系和共享特征来根据对已