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什么是自监督学习(SSL)?
自监督学习(SSL)是一种机器学习方法,它使模型能够通过在训练过程中创建自己的标签,从未标记的数据中学习。与传统的监督学习依赖于标记数据集来引导学习过程不同,自监督学习利用了数据本身固有的结构。这在获取标记数据成本高昂、耗时或不切实际的情况
回归模型如何支持预测分析?
回归模型是预测分析中的一种基本工具,它提供了一种理解变量之间关系并基于这些关系进行预测的方法。回归模型的核心是分析历史数据,以识别可以预测未来结果的模式。例如,在销售预测的场景中,可以使用回归模型分析广告支出、季节性和市场趋势等因素如何影响
多智能体系统如何处理多目标优化?
“多智能体系统(MAS)通过允许多个独立的智能体协作或竞争,来处理多目标优化问题,从而寻找复杂问题的最优解决方案,这些问题具有多个相互冲突的目标。在MAS中,每个智能体可以代表不同的目标,或者它们都可以为共享目标贡献力量。通过将优化过程分配