无监督异常检测是一种技术，用于识别数据中显著偏离正常模式的模式或实例，而无需标记数据进行训练。在传统的有监督学习中，模型从带有预定义标签的输入数据中学习，这些标签指示每个实例是正常的还是异常的。相比之下，无监督方法分析输入数据本身的结构和分

对NoSQL数据库进行基准测试可能会面临几个关键挑战。首先，NoSQL数据库在设计和使用案例上往往差异很大。有些是基于文档的，如MongoDB，而另一些是键值存储，如Redis。每种类型根据工作负载的不同具有不同的优缺点，这使得创建标准化基

超参数调优是深度学习中的一个关键过程，它涉及优化模型的设置或配置，这些设置并不是从数据中学习得来的。这些设置被称为超参数，能够显著影响模型的性能。超参数的例子包括学习率、批量大小、层数以及每层中的神经元数量。通过仔细调整这些参数，开发者可以