什么是以图识图

技术干货

SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索

文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后，我们就可以通过相似度类型（例如：余弦距离）来比较这些 Embedding 向量，从而找到相似含义的句子。

技术干货

深度解读混合专家模型（MoE）：算法、演变与原理

本文将介绍 MoE 的核心概念、LLM、训练、推理以及 MoE 在现代 AI 模型中的作用。

技术干货

如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库

生成性人工智能（GenAI）的兴起，特别是大型语言模型（LLMs），极大地激发了人们对向量数据库的兴趣，确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果，向量数据库在越来越多的用例中被采用。