视觉语言模型（VLMs）旨在处理视觉和文本数据，使其在视觉问答（VQA）等任务中表现特别有效。在VQA中，用户提供一张图像以及与该图像相关的问题，模型必须解读视觉内容和文本，以提供准确的答案。VLMs架起了视觉感知与语言理解之间的桥梁，使其

"多智能体系统（MAS）通过建立一个框架来平衡智能体的自主性，使各个智能体能够独立操作，同时考虑整体系统目标。每个智能体都被设计成以一定的自由度执行任务，使其能够根据本地环境和知识做出决策。例如，在交通管理系统中，自动驾驶车辆（智能体）根据

"群体智能是一个受到社会生物（如蚂蚁、蜜蜂和鸟类）集体行为启发的概念。在云计算中，它指的是使用去中心化系统，通过模仿这些自然行为来改善资源管理、负载均衡和数据处理。群体智能使系统能够通过协调协同工作，而不是依赖单一控制点，从而提高云服务的效