Hnsw（Hierarchical Navigable Small World）是一种用于高效近似最近邻搜索的数据结构和算法。它通过在构建索引时利用最近邻关系的特性，将数据点组织成具有层次结构的小世界网络，从而在查询时快速定位近似的最近邻点。Hnsw 在大规模数据集上具有良好的性能，并且很适合于高维空间的最近邻搜索任务。
什么是hnsw-3
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什么是向量库怎么用
向量库是指存储在计算机内存中的向量数据。向量库通常用于存储和管理大量的向量数据，以便进行机器学习、数据分析和其他计算任务。
要使用向量库，需要先将向量数据加载到库中。可以使用特定的编程语言或库来操作向量库，例如Python中的NumPy库
如何选择易用的向量数据库厂商
选择易用的向量数据库厂商可以考虑以下几个方面：
1. 用户友好性：向量数据库厂商提供的产品界面和操作流程是否简单易懂，是否提供良好的文档和教程帮助用户快速上手。
2. 功能完善性：向量数据库是否提供丰富的功能和 API 接口，以满足用户
有哪些支持AutoIndex-索引参数自动调优国产向量数据库
支持AutoIndex索引参数自动调优功能的国产向量数据库产品是阿里云的Vearch。Vearch是基于Milvus开发的一款开源向量搜索引擎，支持AutoIndex索引参数的自动调优，能够根据数据量、数据特点等自动优化索引配置，提高检索性