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零-shot学习的好处有哪些？
少镜头学习是一种机器学习，旨在使用每个类很少的示例来训练模型。这种技术在数据稀缺或难以获取的情况下特别有用。典型应用包括图像识别、自然语言处理 (NLP) 和机器人控制。在这些领域中，获得大型数据集可能是不切实际的，并且少镜头学习允许模型从
基准测试如何处理混合负载？
设计用于处理混合工作负载的基准测试旨在模拟真实世界场景，其中多种类型的操作同时发生。这一点至关重要，因为大多数应用程序并不是孤立运行的；相反，它们通常会经历读取和写入操作的混合、请求大小的变化和不同的访问模式。因此，混合工作负载基准测试提供
变压器在生成嵌入中的作用是什么？
“变换器在生成嵌入方面发挥着至关重要的作用，因为它们利用其独特的架构并行处理数据，而不是线性处理。与传统方法可能依赖固定或手工制作的嵌入不同，变换器利用自注意力机制创建输入数据的上下文化表示，如单词或句子。这意味着由变换器生成的嵌入捕捉了单