什么是hnsw
Hnsw(Hierarchical Navigable Small World)是一种用于高效近似最近邻搜索的数据结构和算法。它通过在构建索引时利用最近邻关系的特性,将数据点组织成具有层次结构的小世界网络,从而在查询时快速定位近似的最近邻点。Hnsw 在大规模数据集上具有良好的性能,并且很适合于高维空间的最近邻搜索任务。
技术干货
使用 Milvus Lite、Llama3 和 LlamaIndex 搭建 RAG 应用
大语言模型(LLM)已经展示出与人类交互并生成文本响应的卓越能力。这些模型可以执行各种自然语言任务,如翻译、概括、代码生成和信息检索等。
2024-11-20技术干货
使用Spark和Milvus构建生产就绪的搜索管道
在最近的一次演讲中,Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen提出了一个逐步构建高效且生产就绪的向量搜索管道的过程。本文将讨论演讲的主要要点。
2024-11-29技术干货
使用LangServe、LangGraph和Milvus构建智能RAG应用
这篇文章是我的上一篇关于“使用LangGraph和Llama 3构建本地代理RAG”的文章的后续。在这篇文章中,我们将探索如何使用LangChain生态系统中的两个强大工具LangServe和LangGraph来构建应用程序。我们还将使用Milvus作为向量数据库。我们将向您展示如何设置FastAPI应用程序,配置LangServe和LangGraph,并使用Milvus进行高效的数据检索。
2024-12-03