什么是异常检测
异常检测是一种数据分析技术，旨在识别数据集中与预期模式不符或明显不同的观测值。这些观测值通常被称为异常值、离群值或异常点。异常检测在许多领域有着广泛的应用，如金融领域中的欺诈检测、工业领域中的设备故障检测、医疗领域中的疾病诊断等。其目标是发现那些可能会引起关注或需要进一步调查的不寻常或异常情况。常用的异常检测方法包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。
技术干货
使用 Neo4j 和 Milvus 搭建 GraphRAG Agent
本文详细介绍了如何使用 Neo4j 图数据库和 Milvus 向量数据库搭建 GraphRAG Agent。这个 Agent 通过结合图数据库和向量搜索的强大功能，能够提供准确且与用户查询十分相关的答案。在本文示例中，我们将使用 LangGraph、Llama 3.1 8B 配合 Ollama 和 GPT-4o。
2024-11-15
技术干货
使用Gemini 1.5、BGE-M3、Milvus Lite 和 LangChain 搭建多模态 RAG 应用
本文将介绍一种减轻 LLM 幻觉的解决方案——检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）。我们将搭建一个结合了不同模态数据（文本和图像）的多模态 RAG 应用，以减轻 LLM 幻觉。
2024-11-15
技术干货
如何在大语言模型 Serving 阶段高效管理内存：分页注意力机制
在 Serving 阶段实现有效的内存管理至关重要。一个可行的解决方案是通过 PagedAttention 算法。本文将重点探讨这种解决方案。
2024-11-15