什么是异常检测
异常检测是一种数据分析技术,旨在识别数据集中与预期模式不符或明显不同的观测值。这些观测值通常被称为异常值、离群值或异常点。异常检测在许多领域有着广泛的应用,如金融领域中的欺诈检测、工业领域中的设备故障检测、医疗领域中的疾病诊断等。其目标是发现那些可能会引起关注或需要进一步调查的不寻常或异常情况。常用的异常检测方法包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。
技术干货
CPU是否足够?在新型硬件上运行向量搜索的综述
在Zilliz组织的2024年非结构化数据聚会上,Smile Identity的计算机视觉专家以及NeurIPS BigANN挑战赛的组织者(2021年,2023年)George Williams,探讨了CPU是否足以应对向量搜索/近似最近邻(ANN)。他探索了新的硬件解决方案如何能彻底改变向量搜索,强调了先进的搜索算法与尖端硬件的交汇,并对未来的数据检索技术提供了洞见。
2024-07-26技术干货
如何实现 Delivery Hero 的 AI 生成图像安全系统
在应用程序中附有图像的产品比没有图像的产品更频繁地被订购。具体来说,86% 在应用程序上订购的产品附有图像。在进行 A/B 测试后,他们还发现仅通过为产品添加图像,转化率就增加了 6-8%。这一发现意味着产品图像是顾客在Delivery Hero 应用程序上订购食品之前的关键因素之一。
2024-07-26技术干货
Copilot 工作区:它是什么,它如何工作,为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区,这是一个新的面向任务的开发环境,建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型,因为现在我们可以超越简单的代码建议,实现整个功能的实现。在接下来的部分中,让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26