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Milvus是什么，它是如何支持信息检索的？
信息检索 (IR) 中的稀疏向量是大多数元素为零或空的向量。稀疏向量通常用于表示文本数据，其中在任何给定文档中仅存在术语 (特征) 的小子集。在传统的IR模型中，通常使用诸如词频 (TF) 或tf-idf之类的技术来生成稀疏向量，其中每个维
嵌入如何应用于文本摘要？
“嵌入是文本摘要中一个至关重要的组成部分，因为它们允许以数值方式表示单词和短语，从而捕捉它们的含义和关系。在文本摘要中，嵌入将文本转换为机器学习模型可以轻松处理的格式。通过在连续的向量空间中将单词表示为向量，嵌入使模型能够更有效地理解内容的
如何使用计算机视觉读取图像？
人脸识别通过检测图像或视频中的人脸并将其与存储的模板进行比较来工作。算法提取特征，例如面部标志之间的距离，并将其编码为称为嵌入的数字表示。该嵌入与数据库匹配以识别或验证个体。
人脸识别的安全性取决于准确性，数据隐私和面部数据的安全存储等因