什么是人脸识别重复识别
人脸识别重复识别是指在人脸识别系统中，同一个人被系统多次识别为不同的个体或者多次被系统检测为同一个个体。这种情况可能出现在人脸识别系统的误识别或者误匹配过程中，导致同一个人的多个身份信息被错误地分开处理或者同一身份信息被错误地认为是不同的个体。
为了提高人脸识别系统的准确性和可靠性，开发者们通常会致力于解决人脸识别重复识别的问题，并通过技术手段来减少错误匹配的发生，使系统在面对复杂场景时能够更加可靠地准确识别和验证用户的身份。
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26
技术干货
CPU是否足够？在新型硬件上运行向量搜索的综述
在Zilliz组织的2024年非结构化数据聚会上，Smile Identity的计算机视觉专家以及NeurIPS BigANN挑战赛的组织者（2021年，2023年）George Williams，探讨了CPU是否足以应对向量搜索/近似最近邻（ANN）。他探索了新的硬件解决方案如何能彻底改变向量搜索，强调了先进的搜索算法与尖端硬件的交汇，并对未来的数据检索技术提供了洞见。
2024-07-26
技术干货
如何检测和纠正GenAI模型中的逻辑谬误
随着LLM的使用和采用不断增长，我们需要解决一个关键问题：LLM输出中的逻辑谬误。解决这一挑战，使AI系统更具责任感和可信度至关重要。
2024-07-26