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自动化在数据治理中的作用是什么？
“自动化在数据治理中扮演着至关重要的角色，通过简化流程、确保合规性以及促进整个组织的数据质量。通过使用自动化工具和工作流程，企业可以更有效地管理数据，减少团队的手动工作负担。这不仅节省时间，还最小化了在数据处理过程中可能出现的人为错误，使得
多智能体系统如何改善灾害响应？
多智能体系统通过允许多个自主智能体协同工作来增强灾害响应能力，这些智能体能够实时收集信息、协调行动和做出决策。这些系统可能包括各种智能体，例如无人机、机器人和软件应用程序，每个智能体都有特定的任务。通过协作，这些智能体能够快速分析数据，识别
联邦学习可以在PyTorch中实现吗？
“是的，联邦学习确实可以在PyTorch中实现。联邦学习是一种机器学习方法，其中多个客户端协作训练模型，同时将数据保留在本地。这在数据隐私和安全性非常重要的场景中非常有用，因为原始数据永远不会离开客户端设备。PyTorch作为一个灵活且强大