继续阅读
群体智能在能源管理中是如何应用的？
"群体智能借鉴了社会生物（如蚂蚁、蜜蜂或鸟群）的集体行为，对能源管理的应用越来越广泛，以优化资源并提高效率。这种方法利用分散的决策过程，多个代理（如传感器或智能设备）共同协作以解决复杂的能源相关问题。通过基于局部信息和简单规则协调行动，这些
向量搜索如何发展以支持多模态查询？
大型语言模型中的护栏是用于确保这些模型的输出符合道德，安全和质量标准的机制或策略。它们有助于在推理过程中防止有害的、有偏见的或无意义的输出。
常见的防护措施包括内容过滤 (以阻止不适当或不安全的输出) 、微调 (使模型与特定行为保持一致)
TensorFlow Federated 如何支持联邦学习？
"TensorFlow Federated（TFF）是一个开源框架，提供构建和执行联邦学习算法的工具。它允许开发者创建能够从分布在多个设备上的数据中学习的机器学习模型，而无需集中这些数据。这在隐私至关重要的场景中尤为有用，例如在医疗或金融领