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语音识别如何处理填充词，比如'嗯'和'呃'？
语音学通过提供对人类语言中声音如何产生和表达的基本理解，在语音识别中起着至关重要的作用。语音学的核心是研究语音或音素的物理特性，包括其发音，声学和听觉。在语音识别系统中，此知识对于准确捕获和解释口语至关重要。通过分析语音细节，开发人员可以创
AutoML和传统机器学习之间有什么区别？
“AutoML，或称自动化机器学习，是指一些工具和流程，旨在自动化将机器学习应用于现实世界问题的端到端过程。它简化了机器学习工作流的各个阶段，如数据预处理、特征选择、模型选择和超参数调整。相比之下，传统机器学习则依赖于更手动的方法，开发人员
语音识别系统是如何在口语中检测上下文的？
语音识别系统通常在两个或更多的人同时说话的重叠语音中挣扎。这一挑战的出现是因为大多数语音识别算法被设计为一次分析单个音频流，使得当他们的声音混合时难以分离和正确识别单个说话者的单词。重叠语音可能导致转录不准确，因为系统可能无法区分哪些单词属