在计算机科学领域中，"embedding"通常指的是将数据从一个高维空间嵌入到一个低维空间中的过程。在机器学习和深度学习中，embedding通常指的是将离散的、高维的数据（如文本或类别信息）映射到一个连续的、低维的空间中，以便计算机模型更好地理解和处理这些数据。
例如，在自然语言处理领域，单词嵌入（word embeddings）是将单词映射到一个连续的低维空间中的技术，使得计算机可以更好地理解单词之间的语义和语法关系。Embedding在各种机器学习任务中都有广泛的应用，包括文本分类、推荐系统和图像处理等。