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深度学习中的自监督学习是什么？
自监督学习是一种机器学习方法，该方法使模型能够从未标记的数据中学习，而不依赖于外部注解。它不依赖于手动标记的数据集，而是根据数据本身的结构或模式生成自己的标签。这一方法特别有价值，因为标记大型数据集可能是耗时且昂贵的。通过使用自监督方法，开
人工智能在数据分析中的作用是什么？
人工智能（AI）在数据分析中发挥着重要作用，通过提高数据处理和洞察生成的效率和准确性。传统的数据分析通常依赖手动处理和基本的统计方法来解释数据。而AI通过机器学习算法增强了这些过程，这些算法能够自动识别大型数据集中的模式、趋势和异常。这意味
时间序列中的脉冲响应函数是什么？
解释时间序列图涉及检查变量如何随时间变化，通常以识别趋势，季节性和其他模式为目标。时间序列图通常显示表示在连续时间间隔收集的数据点的连续线。为了有效地解释这个图，你应该寻找数据的整体趋势，不同时间范围的变化，以及可能发生的任何周期性或季节性