什么是个性化内容推荐
个性化内容推荐是根据用户的偏好、兴趣、历史行为等个人特征，通过算法和数据分析，为用户提供定制化的推荐内容。通过不断迭代和学习用户行为，系统可以更精准地预测用户的需求，帮助用户发现更符合其兴趣的内容，提升用户体验和满意度。
技术干货
使用向量搜索更好地理解计算机视觉数据
一个关键的挑战是如何为正确的模型策划更好的数据以获得改进的结果。由于模型的复杂性和数据的高维度，有很多微调、粗暴的力量尝试和在黑暗中的试错，这消耗了创新的资源。
2024-07-26
技术干货
Copilot 工作区：它是什么，它如何工作，为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区，这是一个新的面向任务的开发环境，建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型，因为现在我们可以超越简单的代码建议，实现整个功能的实现。在接下来的部分中，让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26