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语音识别如何处理填充词，比如'嗯'和'呃'？
语音学通过提供对人类语言中声音如何产生和表达的基本理解，在语音识别中起着至关重要的作用。语音学的核心是研究语音或音素的物理特性，包括其发音，声学和听觉。在语音识别系统中，此知识对于准确捕获和解释口语至关重要。通过分析语音细节，开发人员可以创
AutoML如何支持主动学习？
"自动机器学习（AutoML）通过简化选择最具信息量的数据样本来支持主动学习，从而用于训练机器学习模型。主动学习是一种方法，模型有选择地查询它遇到的最不确定的数据点，使其能够从更少的标记示例中更高效地学习。AutoML框架可以集成主动学习技
时间对齐在语音识别中的重要性是什么？
混合语音识别系统结合了不同的方法来提高识别口语的准确性和效率。通常，这些系统将通常基于隐马尔可夫模型 (hmm) 的统计模型与深度学习神经网络等更现代的技术集成在一起。目标是利用每种方法的优势，解决传统方法的弱点，同时提高整体性能。
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