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神经网络与其他机器学习模型有什么区别？
嵌入是离散数据的密集向量表示，例如单词，项目或类别，它们捕获它们之间的语义关系。在神经网络中，嵌入将分类数据转换为低维空间中的连续向量，使模型更容易学习模式和关系。
例如，在自然语言处理 (NLP) 中，像Word2Vec或GloVe这样
多智能体系统如何模拟种群动态？
"多智能体系统（MAS）通过模拟个体智能体之间的互动来建模种群动态，这些智能体代表一个种群的成员。每个智能体通常设计有特定的规则或行为，反映真实世界实体的特征，如动物、人类或车辆。MAS框架允许这些智能体彼此互动及与环境互动，从而产生复杂的
流处理系统如何处理乱序数据？
流系统通过采用旨在维护数据完整性和顺序的技术，来管理无序数据。无序数据在流架构中经常发生，这主要是由于网络延迟、处理速度的变化或多个来源同时发送数据。为了处理这种情况，流系统通常会实现缓冲和时间戳。缓冲区临时保存到达的数据，直到足够的数据到