异常检测是一种数据分析技术，旨在识别数据集中与预期模式不符或明显不同的观测值。这些观测值通常被称为异常值、离群值或异常点。异常检测在许多领域有着广泛的应用，如金融领域中的欺诈检测、工业领域中的设备故障检测、医疗领域中的疾病诊断等。其目标是发现那些可能会引起关注或需要进一步调查的不寻常或异常情况。常用的异常检测方法包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。
什么是异常检测-2
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3. 构建模型：选