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语音识别通过将口语转换为文本并允许立即翻译成另一种语言，在实时翻译中起着至关重要的作用。语音识别技术的核心是收听音频输入并处理听到的声音以识别单词和短语。然后将该文本输出馈送到翻译引擎，该翻译引擎几乎立即将文本翻译成所需的语言。结果是为说不

使用自动机器学习（AutoML）处理大规模数据集可能会面临一些挑战，开发人员需要考虑这些挑战。首先，一个主要问题是计算资源的需求。AutoML工具通常需要显著的处理能力和内存来处理大量数据，尤其是在执行超参数调优或模型选择等任务时。例如，如