异常检测是一种数据分析技术，旨在识别数据集中与预期模式不符或明显不同的观测值。这些观测值通常被称为异常值、离群值或异常点。异常检测在许多领域有着广泛的应用，如金融领域中的欺诈检测、工业领域中的设备故障检测、医疗领域中的疾病诊断等。其目标是发现那些可能会引起关注或需要进一步调查的不寻常或异常情况。常用的异常检测方法包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。
什么是异常检测
继续阅读
怎么做文本分类怎么用
做文本分类通常包括以下步骤：
1. 数据收集：收集并准备用于训练和测试的文本数据集。
2. 数据预处理：数据清洗、分词、去除停用词、词干提取、向量化等处理，将文本数据转换为可供机器学习算法使用的格式。
3. 特征提取：选取适当的
怎么部署qdrant向量数据库-3
要部署 Qdrant 向量数据库，您可以按照以下步骤操作：
1. 下载 Qdrant 软件包：您可以从 Qdrant 的官方 GitHub 仓库（https://github.com/qdrant/qdrant）中下载最新版本的软件包
什么是文本语义搜索怎么用-1
文本语义搜索是一种通过理解用户查询的含义和上下文来进行搜索的方法，而不仅仅是简单地匹配关键词。它通过分析和理解词组、句子的含义，从而更准确地返回相关的搜索结果。
要使用文本语义搜索，你可以在搜索引擎中输入自然语言查询，搜索引擎会尝试