什么是多模态向量数据库
多模态向量数据库是指一种数据存储系统,其中可以存储多种类型的数据,例如图像、文本、音频等,并且这些不同类型的数据可以根据它们的特征进行索引和检索。这种数据库可以帮助用户有效地存储和管理多种类型的数据,并支持跨模态的信息检索和分析。多模态向量数据库通常利用向量表示来表示不同类型的数据,以便进行高效的相似性搜索和数据分析。
技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19技术干货
ChatGPT这样的生成型人工智能会取代谷歌搜索吗?
在本文中,我们将探讨GenAI和传统搜索引擎的工作原理,比较它们的优势和劣势,并讨论整合这两种技术的可能性。
2024-11-15技术干货
什么是计算机视觉?
计算机视觉是人工智能的一个领域,它使机器能够像人类一样捕获和解释来自世界的视觉信息。计算机视觉的目标是自动化人类视觉系统,以识别对象,理解场景,并在分析视觉数据后做出判断。
2024-11-19