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卷积神经网络(CNNs)在强化学习中用来做什么?
强化学习 (RL) 是机器人技术中的一种关键方法,它使机器人能够通过与环境的交互来学习如何执行任务。在这个框架中,机器人在其环境中行动,并根据其行动接收反馈,反馈可以是奖励或惩罚的形式。该机器人旨在通过随着时间的推移学习最佳策略来最大化其累
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信息检索中的神经排名是什么?
反向文档频率 (IDF) 是信息检索 (IR) 中用于评估术语在文档语料库中的重要性的度量。IDF计算一个术语在所有文档中 “稀有” 的程度。术语出现的文档越多,其IDF值越低。这个想法是,与仅在少数文档中出现的术语相比,在许多文档中出现的
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什么是自然语言处理中的 Transformer 架构?
Word2Vec和GloVe是用于生成词嵌入的技术,这些词嵌入将词表示为连续空间中的密集向量。这些嵌入捕获了单词之间的语义和句法关系,使模型能够更好地理解上下文。 由Google开发的Word2Vec使用神经网络来学习基于语料库中单词共现
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