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多智能体系统如何处理不确定性？
“多智能体系统通过结合决策策略、概率推理和智能体之间的沟通来处理不确定性。不确定性可能来自多种因素，例如关于环境的不完整信息、其他智能体不可预测的行动或传感器噪声。为了管理这些不确定性，智能体通常使用模型来帮助他们基于可用数据做出明智的决策
精确图像匹配和近似图像匹配之间有什么区别？
“精确图像匹配和近似图像匹配是用于识别和定位数据集中的图像的两种技术，但它们在方法和应用上存在显著差异。精确图像匹配是指将一个图像直接与数据库中的其他图像进行比较，以找到逐像素的完全匹配。该技术依赖于检查图像内容的算法，以确保它们是完全相同
ARIMA (p,d,q)模型是什么，参数代表什么？
隐马尔可夫模型 (hmm) 是假设系统由隐藏状态控制的统计模型，只能通过观察到的输出来推断。在HMM中，系统以某些概率在这些隐藏状态之间转换，并且每个状态也以定义的概率产生可观察的事件或输出。这种结构允许hmm对底层过程不可直接观察的序列进