什么是向量数据库系统是什么意思
向量数据库系统是一种新兴的数据库技术,其核心思想是使用向量(Vector)作为数据存储的基本单位,而不是传统的行(Row)或列(Column)。向量数据库系统主要用于在处理大规模数据时提供更高效的查询和分析能力。向量数据库系统通常采用高度优化的算法和数据结构,以加快数据的读取和处理速度,从而提高整体性能。这种数据库系统可以极大地提升数据库的处理效率,尤其在需要进行复杂分析和查询的场景下表现突出。
技术干货
理解 DETR:使用变换器进行端到端目标检测
DETR(DEtection TRansformer)是使用变换器进行端到端目标检测的深度学习模型。
2024-11-20技术干货
使用 Milvus Lite、Llama3 和 LlamaIndex 搭建 RAG 应用
大语言模型(LLM)已经展示出与人类交互并生成文本响应的卓越能力。这些模型可以执行各种自然语言任务,如翻译、概括、代码生成和信息检索等。
2024-11-20技术干货
使用自定义AI模型扩展RAG的基础设施挑战
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上,BentoML的创始人兼首席执行官Chaoyu Yang分享了在扩展带有自定义AI模型的RAG系统时基础设施方面的障碍,并强调了像BentoML这样的工具如何简化这些组件的部署和管理。本文将回顾Chaoyu Yang的关键点,并探讨高级推理模式和优化技术。这些策略将帮助您构建不仅功能强大而且高效和成本效益的RAG系统。
2024-11-29