什么是向量数据库引擎

技术干货

企业RAG构建中，如何用“行级别权限管控”避免数据泄露

基于这种细粒度权限管控的需求，本篇文章将介绍一种基于角色和权限的控制机制，该机制采用位图索引来管理数据表中行级别的访问权限，使得权限控制更为精细化和高效。这种方法不仅能够高效处理大规模数据的权限查询，还能灵活应对权限的更新操作。文章将从角色与权限的定义、位图的构建与使用、以及如何在实际场景中实现和应用这些概念等方面进行详细阐述。同时，我们还将通过 Milvus 的具体功能演示，展示如何在企业知识管理系统中利用这一机制来实现部门级的精细化权限控制。

技术干货

基于指标开发的RAGs

在最近一次Zilliz非结构化数据 meetup的演讲中，Ragas的维护者Jithin James和Shahul Es分享了如何利用基于指标的开发来评估检索增强生成（RAG）系统的见解。开发者可以根据评估结果调整他们的系统以获得更好的性能。

技术干货

保护数据完整性：使用LLMware和Milvus进行本地RAG部署

在我们最新的非结构化数据 meetup 会议上，我们有幸邀请到了AI Blocks的首席执行官Darren Oberst。他毕业于加州大学伯克利分校，拥有物理和哲学学位，目前专注于为金融和法律服务转变大型语言模型（LLM）应用的开发。在这次聚会上，Darren讨论了为什么大型金融和法律服务公司应该在本地部署检索增强生成（RAG）。