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评估推荐系统的关键指标有哪些？
推荐系统中的冷启动问题是指当关于用户、项目或两者的数据不足以生成有意义的推荐时出现的挑战。此问题通常发生在三个主要场景中: 当新用户加入平台时，当添加新项目时，或者当用户行为或项目可用性发生重大变化时。没有足够的数据，系统难以准确预测偏好，
强化学习如何改善信息检索排名？
查询扩展通过自动扩展或细化原始查询以包括与原始搜索意图相关的附加术语或短语来改进搜索结果。这可以帮助检索可能不包含确切查询项但仍与用户需求相关的文档。
例如，如果用户搜索 “心脏病”，则查询扩展算法可以将诸如 “心血管疾病” 、 “心肌梗
SaaS平台如何在高峰使用期处理可扩展性？
"SaaS平台通过采用弹性基础设施、负载均衡和微服务架构的组合来处理高峰使用期间的可伸缩性。弹性基础设施使平台能够根据当前需求动态调整其资源。这意味着在高峰期，可以自动启动额外的服务器实例来处理增加的流量。许多SaaS提供商使用云服务，例如