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AutoML 和超参数优化之间有什么区别?
"AutoML(自动化机器学习)和超参数优化是相关的概念,但在机器学习工作流程中服务于不同的目的。AutoML涵盖了一系列更广泛的技术,旨在简化开发机器学习模型的过程。其主要目标是自动化将机器学习应用于现实世界问题的端到端过程,包括数据预处
LLM的保护措施可以在训练后添加,还是必须在训练期间集成?
是的,LLM护栏可以根据实际使用情况动态更新,尽管这需要一个允许持续监控和调整的基础设施。一种方法是实现主动学习框架,其中系统可以实时识别有害内容或新兴语言趋势的新示例。当检测到这样的示例时,系统可以将它们合并到其训练管道中,重新训练模型或
对云端灾难恢复(DR)解决方案过度依赖的风险有哪些?
对云端灾难恢复(DR)解决方案的过度依赖带来了多种风险,这些风险可能影响组织从数据丢失、停机或其他事件中恢复的能力。其中一个主要关注点是供应商锁定,即公司对特定云服务提供商的基础设施和服务形成依赖。如果所选择的供应商改变定价模式、发生停机或