什么是vector database怎么用
"Vector database" 是一种数据库系统,特别适用于存储和操作由向量(vectors)或空间数据组成的信息。向量数据通常包括2D或3D空间中的几何信息,例如点、线、多边形等。
使用 vector database 通常需要选择合适的数据库软件,并根据具体的需求和数据类型进行配置和管理。以下是一些常见的 vector database 软件:
- PostGIS:一个开源的空间数据库扩展,可与 PostgreSQL 数据库一起使用。
- Oracle Spatial:Oracle 数据库的空间数据扩展,允许存储和操作空间数据。
- SQLite/SpatiaLite:一个轻量级的关系型数据库引擎,支持空间数据存储和查询。
要使用 vector database,通常需要先安装合适的数据库软件,创建数据库并导入数据,然后可以使用 SQL 查询语言或专门的空间查询语言来查询和操作空间数据。
您可以根据具体的需求和技术要求选择适合的 vector database 软件,并深入学习该软件的文档和教程,以学会如何使用它来管理和操作空间数据。
技术干货
如何在大语言模型 Serving 阶段高效管理内存:分页注意力机制
在 Serving 阶段实现有效的内存管理至关重要。一个可行的解决方案是通过 PagedAttention 算法。本文将重点探讨这种解决方案。
2024-11-15技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16技术干货
手把手教程:如何使用 Milvus Backup 备份工具
Milvus Backup 是一个用于备份和恢复 Milvus 数据的工具。它同时提供 CLI 和 API ,以适应不同的应用场景。本教程将手把手带您使用 Milvus Backup ,帮助您学会如何处理您的备份需求。
2024-11-15