专为生成式AI应用设计的向量数据库

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如何实现搜索结果的多样性?
归一化折现累积增益 (nDCG) 是一种用于评估排名系统有效性的度量,尤其是在信息检索和搜索引擎中。它根据文档与特定查询的相关性来评估文档的排序列表的质量。nDCG得分范围从0到1,其中1表示基于相关性的完美排名。该计算涉及两个主要步骤:
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基准测试如何衡量资源争用?
基准测试通过观察多个应用程序或进程如何争夺相同的系统资源(如CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽)来衡量资源争用情况。当基准测试运行时,通常会以多种方式给系统施加压力,以模拟现实世界中的使用场景。通过在这些条件下监控性能指标,开发人员可以看到
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文档数据库如何处理分布式系统?
文档数据库旨在通过以灵活的半结构化格式(如JSON或BSON)存储数据来有效管理分布式系统。这种结构使它们能够水平扩展,意味着可以将数据分布到多个服务器上。当数据被添加时,它可以在集群中的不同节点之间进行分区或分片。这样,读写操作可以并行处
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