“自动机器学习（AutoML）为多标签分类问题提供了显著支持，通过简化模型开发过程并自动化许多相关任务。多标签分类涉及为每个实例预测多个标签，而不仅仅是一个，这可能因标签之间的相互依赖关系和特征之间的多样关系而变得复杂。AutoML 框架，

短语匹配是通过比较文本字符串来识别精确匹配或相似短语来实现的。该过程通常涉及分词，将输入文本拆分为较小的单元，如单词或短语。一旦分词完成，算法就可以根据预定义的短语列表或数据库检查匹配。通过标准化字符串比较等技术（如大小写敏感性和标点符号的

关键绩效指标（KPI）在数据分析中发挥着至关重要的作用，它提供了可量化的价值，帮助组织评估其在实现特定目标过程中的表现。KPI作为成功的基准，允许团队衡量他们是否在正确的轨道上，或是否需要进行调整。通过追踪这些指标，组织可以将数据分析的重点