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学习在多智能体系统中的角色是什么？
在多智能体系统中，学习对提升每个智能体及整个系统的有效性和适应性发挥着至关重要的作用。智能体可以代表从软件机器人到 实体机器人等任何事物，它们通常需要相互交流并从环境中学习，以实现共同目标。学习使它们能够精炼策略、改善决策并适应动态条件或其
加密在灾难恢复中的作用是什么？
加密在灾难恢复（DR）中扮演着至关重要的角色，它可以保护敏感数据免遭未经授权的访问，并确保在DR过程的所有阶段数据的完整性和机密性得到维护。在灾难恢复的背景下，加密保护数据备份、复制过程以及在网络上传输的任何数据。通过对数据进行加密，组织可
什么是少样本学习模型？
自然语言处理 (NLP) 中的零样本学习 (ZSL) 是一种方法，其中训练模型以执行任务，而无需在训练阶段看到这些任务的任何特定示例。该模型不是从每个可能的任务的标记数据中学习，而是利用来自相关任务或一般概念的现有知识。这可以节省时间和资源