Rag向量数据库是一种矢量数据库，其中使用一种称为Rag演变的数据结构来存储和管理矢量数据。Rag演变是一种基于树状结构的数据结构，可以有效地存储和查询高维矢量数据。Rag向量数据库主要用于存储和处理大规模高维度数据，例如图像、视频或文本数据中的矢量特征。通过Rag向量数据库，用户可以快速检索和分析复杂的高维数据，帮助他们更好地理解和利用这些数据。
什么是rag向量数据库
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怎么部署向量数据库选择怎么用-1
要部署向量数据库，您可以按照以下步骤操作：
1. 选择向量数据库软件：首先要根据您的需求选择适合的向量数据库软件，常见的向量数据库软件包含Milvus、Faiss等。
2. 安装和配置数据库软件：根据所选的向量数据库软件，按照官
有哪些支持全局索引的向量数据库公司
一些支持全局索引的向量数据库公司包括：
1. Milvus
2. FAISS
3. Annoy
4. NMSLIB
5. HNSW
这些向量数据库公司提供了高效的向量检索功能，可以处理大规模的向量数据，并支持全局索引的构建和查询操作。如
有哪些索引构建速度快的向量数据库公司
一些提供快速索引构建的向量数据库公司包括：
1. Milvus（开源）
2. Faiss（Facebook AI Research开发的库）
3. Annoy（Spotify开源）
4. NMSLIB（Non-Metric Space L