什么是商品推荐系统是什么意思
商品推荐系统是一种利用推荐算法和数据分析技术,根据用户的偏好和行为,为用户提供个性化推荐商品的系统。通过分析用户的历史行为数据、购买记录、浏览记录等信息,推荐系统可以为用户推荐他们可能感兴趣的商品,从而提高用户的购买体验和交易转化率。商品推荐系统应用广泛,比如电子商务网站、社交媒体平台、音乐视频网站等都可以使用推荐系统来提升用户参与度和满意度。
技术干货
使用LangChain和Milvus构建具有长期记忆的会话AI代理
LangChain是一个开源框架,它提供了便捷的工具和模板,以快速高效地创建智能、上下文感知的聊天机器人和其他AI应用。
2024-11-29技术干货
使用Ruby和Milvus构建端到端的GenAI应用
在最近的一次演讲中,Source Labs LLC的解决方案架构师Andrei Bondarev介绍了一个名为LangChain.rb的LangChain的Ruby扩展,以使全栈工程师更容易在他们的软件项目中构建GenAI应用。
2024-11-29技术干货
开始使用LLMOps:构建更好的AI应用
在最近的非结构化数据 meetup 上,Union.ai的机器学习工程师Sage Elliott讨论了部署和管理LLMs的问题,提供了将这些模型集成到商业应用中所需的工具、策略和最佳实践的宝贵见解。他的演讲对AI开发人员和运维经理特别有帮助,重点关注确保生产环境中LLM应用的可靠性和可扩展性。
2024-11-29