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向量搜索与关键词搜索相比如何?
K-nn (k-最近邻) 和ANN (近似最近邻) 都是在向量搜索中用于在数据集内查找相似项的方法。K-nn是一种直接的方法,其中算法在向量空间中搜索与查询向量最接近的k个数据点。它保证找到最相似的项目,但计算成本可能很高,特别是对于大型数
LLMs中的变压器架构是什么?
是的,llm可以通过全面培训或微调来训练私人数据。微调是最常见的方法,因为它比从头开始训练需要更少的计算工作量。这涉及使用私有数据集 (例如内部公司文档,客户交互或专有研究) 来调整预训练的LLM,以使模型专门用于特定任务。
在对私有数据
一个AI代理的关键组件是什么?
“AI代理是一个旨在在特定环境中独立执行任务的软件或系统,它根据目标和接收到的数据做出决策。AI代理的关键组成部分通常包括感知、推理和行动。首先,感知涉及代理从其周围环境或正在处理的数据中收集信息的能力。这可以涉及机器人中的传感器、软件中的