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深度学习通过更好地理解自然语言和上下文，提高了全文本搜索的相关性和准确性。传统的搜索技术通常依赖于关键字匹配，这意味着如果没有出现准确的术语，它们可能会错过相关内容。通过深度学习，模型能够更有效地解释用户查询，因为它们能够理解单词背后的意思

反馈循环在大数据系统中起着至关重要的作用，能够持续改善数据处理和决策过程。基本上，反馈循环是一种机制，允许系统从其处理输出中获取信息，评估其有效性，并利用这些信息来提升未来的操作。这个迭代过程有助于确保系统保持高效、相关并能够适应变化的条件