什么是大模型 向量数据库是什么意思
大模型通常指的是具有庞大参数量和复杂结构的机器学习模型,例如深度神经网络。这类模型通常需要大量的计算资源和数据来训练,并在处理复杂任务时具有较高的性能。
向量数据库是一种用于存储和查询向量数据的数据库系统。向量数据库可以高效地处理大规模的向量数据,支持相似性搜索和相关性分析等应用。通过向量索引和特定的查询算法,向量数据库可以帮助用户高效地检索和分析大量的向量数据。
技术干货
使用FiftyOne、LlamaIndex和Milvus构建更好的多模态RAG管道
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上,Voxel51的机器学习工程师和开发者布道者Jacob Marks讨论了使用FiftyOne、LlamaIndex和Milvus构建强大的多模态RAG管道的复杂性。
2024-11-29技术干货
使用Spark和Milvus构建生产就绪的搜索管道
在最近的一次演讲中,Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen提出了一个逐步构建高效且生产就绪的向量搜索管道的过程。本文将讨论演讲的主要要点。
2024-11-29技术干货
理解 DETR:使用变换器进行端到端目标检测
DETR(DEtection TRansformer)是使用变换器进行端到端目标检测的深度学习模型。
2024-11-20