什么是大模型 向量数据库是什么意思
大模型通常指的是具有庞大参数量和复杂结构的机器学习模型，例如深度神经网络。这类模型通常需要大量的计算资源和数据来训练，并在处理复杂任务时具有较高的性能。
向量数据库是一种用于存储和查询向量数据的数据库系统。向量数据库可以高效地处理大规模的向量数据，支持相似性搜索和相关性分析等应用。通过向量索引和特定的查询算法，向量数据库可以帮助用户高效地检索和分析大量的向量数据。
技术干货
使用Gemini 1.5、BGE-M3、Milvus Lite 和 LangChain 搭建多模态 RAG 应用
本文将介绍一种减轻 LLM 幻觉的解决方案——检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）。我们将搭建一个结合了不同模态数据（文本和图像）的多模态 RAG 应用，以减轻 LLM 幻觉。
2024-11-15
技术干货
什么是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）？
BERT，即Bidirectional Encoder Representations from Transformers，自2018年由谷歌发布以来，极大地改变了自然语言处理（NLP）的格局。
2024-11-19
技术干货
向量数据库正在革新人工智能应用中的非结构化数据搜索
在最近的巴西非结构化数据聚会上，Zilliz的人工智能和机器学习负责人Frank Liu谈到了向量数据库是如何改变人工智能应用中非结构化数据搜索的格局的。他的见解揭示了这些数据库广泛而深远的能力。
2024-11-19