大模型是指在机器学习和人工智能领域中指模型参数数量很大的模型，通常需要大量的数据和计算资源来训练和使用。这些模型可以应用在各种复杂的任务上，如语言理解、图像识别等。
向量数据库是一种数据库系统，其主要目的是存储和处理向量数据。向量数据库通常用于处理高维度的数据，例如图像、音频、文本等。这些数据库可以有效地管理大规模的向量数据，并提供高效的查询和分析功能。向量数据库在许多场景下都有广泛的应用，如推荐系统、搜索引擎等。
什么是大模型-向量数据库-3
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实现图片相似性搜索一般需要使用图像特征提取和相似性度量的技术。这里简单介绍一下常用的方法：
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什么是支持冷热存储类型的向量数据库厂商
支持冷热存储类型的向量数据库厂商通常指那些能够处理大规模向量数据的数据库提供商，能够根据数据的访问频率对数据进行分层存储，将热数据存储在高速存储介质中，而将冷数据存储在较慢的存储介质中。其中一些知名的向量数据库厂商包括Milvus、Fais
什么是向量数据库选型怎么用-1
向量数据库选型是指根据需求和使用场景选择适合的向量数据库解决方案的过程。在选择向量数据库时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据量和数据类型：确定需要存储的向量数据的规模和类型，例如向量的维度、索引数量等，以便选择适合的数据库处理大规模