什么是大模型 向量数据库
大模型是指在机器学习和人工智能领域中指模型参数数量很大的模型,通常需要大量的数据和计算资源来训练和使用。这些模型可以应用在各种复杂的任务上,如语言理解、图像识别等。
向量数据库是一种数据库系统,其主要目的是存储和处理向量数据。向量数据库通常用于处理高维度的数据,例如图像、音频、文本等。这些数据库可以有效地管理大规模的向量数据,并提供高效的查询和分析功能。向量数据库在许多场景下都有广泛的应用,如推荐系统、搜索引擎等。
技术干货
使用Ruby和Milvus构建端到端的GenAI应用
在最近的一次演讲中,Source Labs LLC的解决方案架构师Andrei Bondarev介绍了一个名为LangChain.rb的LangChain的Ruby扩展,以使全栈工程师更容易在他们的软件项目中构建GenAI应用。
2024-11-29技术干货
探索构建高效检索增强生成(RAG)的三大关键策略
检索增强生成(RAG)是一种有用的技术,可让您在AI驱动的聊天机器人中使用自己的数据。在这篇博客文章中,我将向您介绍三种关键策略,以充分利用RAG:
2024-11-29技术干货
保护数据完整性:使用LLMware和Milvus进行本地RAG部署
在我们最新的非结构化数据 meetup 会议上,我们有幸邀请到了AI Blocks的首席执行官Darren Oberst。他毕业于加州大学伯克利分校,拥有物理和哲学学位,目前专注于为金融和法律服务转变大型语言模型(LLM)应用的开发。在这次聚会上,Darren讨论了为什么大型金融和法律服务公司应该在本地部署检索增强生成(RAG)。
2024-11-29