"多模态数据集对于训练人工智能模型至关重要，因为它们包含多种类型的数据，如文本、图像、音频和视频。这种多样性使模型能够学习更丰富的信息表示，从而提高它们的理解能力和能力。例如，在自然语言处理领域，将文本与图像结合可以使模型生成更好的照片说明

"自监督学习（SSL）在自然语言处理（NLP）中是一种方法，通过从未标记的数据中生成自己的监督来训练模型，而不是依赖于每个输入都有相应输出的标记数据集。自监督学习生成模型可以学习的任务，通常涉及对输入数据的部分进行掩蔽，并让模型预测缺失的部

AI代理通过利用数据处理、优化和自动化技术来管理大规模数据环境。首先，它们能够高效地预处理数据，以确保在进行任何分析之前数据干净且结构化。例如，通过删除重复项、填补缺失值或转换格式，AI代理可以简化数据管道。像Apache Spark或Ap