神经网络被广泛应用于金融预测中，通过分析海量的历史数据来预测股票价格、市场趋势和经济指标。这些网络可以识别时间序列数据中的模式，从而实现比传统统计方法更准确的预测。他们擅长处理财务数据集中的非线性关系。 一个常见的应用是预测股市走势。循环

“SSL，或半监督学习，能够有效地扩展以处理大型数据集，特别是在标记数据稀缺且获取成本高昂的情况下。SSL的核心思想是利用少量的标记数据和大量的未标记数据来改善学习效果。这种方法使模型能够从未标记数据中固有的结构和模式中学习，这在处理庞大数

语音助手使用语音识别技术将口语转换为文本，从而使他们能够解释用户命令并提供响应。该过程从语音助手通过麦克风捕获音频开始。然后处理该音频以滤除背景噪声并增强语音的清晰度。一旦音频被预处理，它被分解成较小的片段，称为音素，这是语音的基本声音。然