"部署联邦学习系统涉及多个法律层面的影响，开发者需要仔细考虑。首先，数据隐私和保护法律，如欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）或美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA），在其中起着至关重要的作用。联邦学习涉及在用户设备上去中心化的数据上训

语音识别系统依赖于各种算法来将口语转换成文本。常见的方法包括隐马尔可夫模型 (hmm)，深度神经网络 (dnn)，以及最近的注意力机制和转换器。Hmm多年来一直是该领域的基础技术，通常用于对音频信号序列进行建模。它们通过将语音分解为较小的单

“无服务器服务的定价模型通常遵循按需付费的方式，这意味着您根据实际使用的资源付费，而不是预先购买的容量。该模型通常考虑几个因素，包括请求数量、函数执行时长和为这些函数分配的内存量。例如，在 AWS Lambda 等服务中，您按每个请求和代码