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无服务器计算如何与边缘计算协同工作?
无服务器计算和边缘计算是两种不同的模型,当它们结合在一起时,可以提高应用程序的性能和效率。无服务器计算允许开发人员在响应事件时运行代码,而无需管理服务器。云服务提供商自动处理资源分配和按需扩展,而无需配置和维护基础设施。边缘计算通过在数据生
自然语言处理的未来是什么?
在执法等敏感领域使用NLP会带来重大风险,包括偏见,道德问题和问责制挑战。在偏见数据上训练的NLP模型可能会延续甚至放大歧视性做法,例如预测性警务系统中的种族貌相。例如,有偏见的数据集可能会将某些社区与更高的犯罪率相关联,从而导致不公平的目
数据增强与合成数据生成有什么不同?
数据增强和合成数据生成是两种用于增强数据集的不同技术,但它们的目的和方法各不相同。数据增强涉及创建现有数据的变体,以增加数据集的大小和多样性,而无需收集新数据。通常采用旋转、翻转、缩放或改变图像亮度等技术来实现。例如,如果您有一个用于训练图