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异常检测如何处理不平衡的类别分布？
“异常检测专门设计用于识别数据中与正常模式显著不同的异常模式或实例。这在类分布不平衡的情况下尤其有用，因为正常实例远远多于异常实例。在这种情况下，传统的分类技术通常会遇到困难，因为它们可能偏向于多数类，导致对少数类的检测率较低。另一方面，异
图数据库中的子图是什么？
知识图谱通过提供结构化的方式来表示和管理信息，在数据驱动的决策中起着至关重要的作用。它们将数据组织成实体以及它们之间的关系，从而可以更直观地理解复杂的信息。例如，知识图可以说明电子商务平台中的客户、产品和交易之间的联系。与传统数据库相比，这
AutoML 如何支持模型版本管理？
"AutoML，即自动化机器学习，通过提供工具和框架来支持模型版本管理，帮助跟踪、管理和维护机器学习模型在其生命周期中的不同迭代。这一功能对于确保开发者能够重新审视、比较和部署多个版本的模型而不会混淆使用的参数配置或训练数据集至关重要。通过