专为生成式AI应用设计的向量数据库

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边缘人工智能的监管问题是什么?
边缘人工智能涉及在数据生成地点更接近的地方处理数据,而不是仅依赖集中式数据中心。尽管这种方法带来了降低延迟和改善隐私等好处,但也引发了若干监管方面的担忧。主要问题包括数据隐私、问责制以及不同地区现有法规的合规性。 一个主要的担忧是数据隐私
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什么是子词嵌入,它们为什么有用?
使用诸如近似最近邻 (ANN) 算法之类的专门技术对嵌入进行索引以进行有效检索。常见的索引方法包括分层可导航小世界 (HNSW) 图、反向文件系统 (IVF) 和LSH (位置敏感哈希)。这些方法通过减少比较次数来加速高维空间中的相似性搜索
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什么是多智能体系统中的分布式人工智能?
分布式人工智能在多智能体系统中是指多个自主智能体在共享环境中协作、沟通并运作以解决复杂问题的一种方法。在这种系统中,每个智能体都有自己的目标和能力,能够独立执行特定任务,同时能够与其他智能体共享信息并共同做出决策。这种设置与集中式人工智能系
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