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预测分析如何处理流数据？
"预测分析通过采用实时数据处理技术来处理流式数据，这些技术使其能够从不断流动的数据中进行分析并生成洞察。流式数据的特点是速度快、数量大，来源于社交媒体动态、金融交易、物联网传感器和网络活动等多个渠道。为了处理这种类型的数据，预测分析系统利用
spaCy与NLTK有何不同？
文本预处理是NLP的基础步骤，它将原始文本转换为适合机器学习模型的干净、结构化的格式。它通常从基本的清洁开始，例如删除特殊字符，标点符号和额外的空格。接下来，标记化将文本分成更小的单元，例如单词或子单词，以准备分析。例如，句子 “猫爱睡觉!
描述性时间序列分析和预测性时间序列分析之间有什么区别？
时间序列分析的未来趋势倾向于提高自动化程度，机器学习技术的集成以及增强的可解释性。随着越来越多的企业依赖基于时间的数据进行决策，自动化数据预处理、特征选择和模型调优的工具变得至关重要。例如，自动机器学习 (AutoML) 平台可以简化模型开