什么是多模态检索

技术干货

使用 Neo4j 和 Milvus 搭建 GraphRAG Agent

本文详细介绍了如何使用 Neo4j 图数据库和 Milvus 向量数据库搭建 GraphRAG Agent。这个 Agent 通过结合图数据库和向量搜索的强大功能，能够提供准确且与用户查询十分相关的答案。在本文示例中，我们将使用 LangGraph、Llama 3.1 8B 配合 Ollama 和 GPT-4o。

技术干货

手把手教程：如何使用 Milvus Backup 备份工具

Milvus Backup 是一个用于备份和恢复 Milvus 数据的工具。它同时提供 CLI 和 API ，以适应不同的应用场景。本教程将手把手带您使用 Milvus Backup ，帮助您学会如何处理您的备份需求。

技术干货

从 CLIP 到 JinaCLIP：搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习

在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上，Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点，并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中，我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding，并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。