什么是多模态检索
多模态检索是指利用多种不同类型的信息（例如文字、图片、音频、视频等）来进行检索和搜索的技术。通过结合多种类型的数据，多模态检索可以提供更全面、准确的搜索结果，帮助用户更方便地找到他们需要的信息。这种技术在图片搜索、视频搜索、智能推荐等领域有着广泛的应用。
技术干货
LangChain 查询使用指「北」
LangChain 是一种 AI 代理工具，可以为以 ChatGPT 为代表的额大语言模型（LLM）增添更多功能。此外，LangChain 还具备 token 和上下文管理功能。本文主要通过查询 GPT 和查询文档两个示例介绍如何使用 LangChain。
2023-5-30
技术干货
如何在 Jupyter Notebook 用一行代码启动 Milvus？
本文将基于 Milvus Lite，为大家介绍如何在 Jupyter Notebook 中使用向量数据库。
2023-6-12
技术干货
LLMs 诸神之战：LangChain ，以【奥德赛】之名
毫无疑问，大语言模型（LLM）掀起了新一轮的技术浪潮，成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然，技术浪潮源起于 ChatGPT，不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮，谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视，它们早早地踏入 AI 的技术角斗场中，频频出招，势要在战斗中一争高下，摘取搜索之王的桂冠。而这场大规模的 AI 之战恰好为 LLMs 技术突破奏响了序曲。LangChain 的加入则成为此番技术演进的新高潮点，它凭借其开源特性及强大的包容性，成为 LLMs 当之无愧的【奥德赛】。
2023-5-17