Rag的全称是"Representational Agglomerate Graph"，是一种新型的图数据库技术。Rag向量数据库结合了图数据库和向量化技术，旨在实现高效的图数据存储和查询。通过将类似节点和关系向量化表示，Rag数据库可以加速图查询和模式匹配操作，从而提高数据库性能和效率。Rag向量数据库具有优秀的可扩展性和灵活性，适用于处理大规模图数据和复杂查询任务。
什么是rag向量数据库-3
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Schema是什么
在数据库领域，Schema（模式）是一个描述数据库结构的蓝图，它定义了数据的组织方式、数据类型、以及数据间的关系。Schema 为数据库中的所有数据提供了一个概念模型，是数据库设计的关键组成部分。以下是 Schema 的一些关键特性：
数据
什么是支持冷热存储类型的中国向量数据库
目前，支持冷热存储类型的中国向量数据库是指有能力在不同存储介质上存储向量数据，并且可以根据数据的不同需求将数据从热存储迁移到冷存储，以节省存储成本和提高数据查询效率。这种数据库系统通常采用存储层次结构，将热数据存储在快速访问的内存或固态硬盘
怎么选择支持数据迁移的向量数据库厂商
选择支持数据迁移的向量数据库厂商时，您可以考虑以下几个方面：
1. 支持的数据迁移方式：确保数据库厂商提供多种数据迁移方式，包括在线迁移、离线迁移、增量迁移等多种选项，以便根据您的需求选择最适合的方式。
2. 数据迁移工具和文档：选择一