什么是rag向量数据库
Rag向量数据库是一种矢量数据库,其中使用一种称为Rag演变的数据结构来存储和管理矢量数据。Rag演变是一种基于树状结构的数据结构,可以有效地存储和查询高维矢量数据。Rag向量数据库主要用于存储和处理大规模高维度数据,例如图像、视频或文本数据中的矢量特征。通过Rag向量数据库,用户可以快速检索和分析复杂的高维数据,帮助他们更好地理解和利用这些数据。
技术干货
走向生产:LLM应用评估与可观测性
随着许多机器学习团队准备将大型语言模型(LLMs)投入生产,他们面临着重大挑战,例如解决幻觉问题并确保负责任的部署。在解决这些问题之前,有效评估和识别它们至关重要。
2024-07-26技术干货
如何实现 Delivery Hero 的 AI 生成图像安全系统
在应用程序中附有图像的产品比没有图像的产品更频繁地被订购。具体来说,86% 在应用程序上订购的产品附有图像。在进行 A/B 测试后,他们还发现仅通过为产品添加图像,转化率就增加了 6-8%。这一发现意味着产品图像是顾客在Delivery Hero 应用程序上订购食品之前的关键因素之一。
2024-07-26技术干货
使用向量搜索更好地理解计算机视觉数据
一个关键的挑战是如何为正确的模型策划更好的数据以获得改进的结果。由于模型的复杂性和数据的高维度,有很多微调、粗暴的力量尝试和在黑暗中的试错,这消耗了创新的资源。
2024-07-26