Collection是什么
在向量数据库中,Collection 是一种数据组织形式,它类似于关系型数据库中的“表”(Table)。Collection 用于存储具有相同数据结构和语义的文档或记录,这些文档可以是结构化数据,也可以是非结构化数据的向量化表示(例如,文本、图像、音频的嵌入向量)。 Collection 的主要特点包括: 数据组织:Collection 是向量数据的基本组织单位,可以将具有相同特征的向量数据组织在一起。 属性定义:在某些向量数据库中,Collection 允许定义字段(Field),每个字段可以是标量(例如,整数、浮点数、字符串)或向量。 索引创建:Collection 上可以创建索引,以优化查询性能,特别是相似性搜索操作。 数据分片:为了提高可扩展性,Collection 内的数据可以被拆分成多个分片(Shards),这些分片可以在集群的不同节点上分布存储。 高可用性:Collection 的数据可以在集群的不同节点上创建副本,以实现高可用性和容错能力。 灵活的查询:用户可以对 Collection 中的数据执行各种查询操作,包括基于内容的搜索、相似性搜索等。 元数据管理:Collection 相关的元数据(如数据分片信息、索引信息等)由集群管理模块(如MetaServer)进行管理。 访问控制:可以在 Collection 级别设置访问权限,控制不同用户或应用程序对数据的访问。 在不同的向量数据库系统中,Collection 可能有不同的名称或实现方式,但其核心概念是相似的,即作为一种数据容器,存储和管理具有相同结构的数据记录。
技术干货
宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性
在本文中,我们将讨论由Anthropic团队在他们的论文“宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性”中提出的一种方法——宪法人工智能(CAI),它解决了上述问题。
2024-11-15技术干货
什么是BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)?
BERT,即Bidirectional Encoder Representations from Transformers,自2018年由谷歌发布以来,极大地改变了自然语言处理(NLP)的格局。
2024-11-19技术干货
什么是计算机视觉?
计算机视觉是人工智能的一个领域,它使机器能够像人类一样捕获和解释来自世界的视觉信息。计算机视觉的目标是自动化人类视觉系统,以识别对象,理解场景,并在分析视觉数据后做出判断。
2024-11-19