什么是支持后过滤的中国向量数据库

支持后过滤的中国向量数据库通常指的是能够进行检索操作后再进行结果过滤的数据库系统，其中存储的数据主要是向量数据。这种数据库通常具备类似于向量相似度搜索、近似最近邻搜索等功能，典型的应用场景包括图像、视频、语音等大规模数据的相似性搜索和检索。这类数据库会通过计算向量之间的相似性来返回与查询向量最相近的结果，并且还可以支持根据其他条件对搜索结果进行过滤，以满足用户的需求。常见的支持后过滤的中国向量数据库产品包括Milvus、Faiss、Annoy等。